Estrutura de Duplo Modelo para Modelação da Transmissão do CHIKV

Resumo: Este estudo constrói uma estrutura de duplo modelo que integra Equações Diferenciais Ordinárias (ODE) e Redes de Petri (PN) para analisar o surto de Chikungunya de 2025 na cidade de Foshan, na China. Utilizamos a modelação compartmental SEICR para comparar duas abordagens distintas sob cenários epidemiológicos idênticos e avaliar a eficácia das intervenções através de protocolos de ajuste em três fases. Ambos os modelos demonstram uma excelente precisão, com um erro médio absoluto (MAE) entre 18.77 e 18.91 casos e um erro quadrático médio (RMSE) entre 36.52 e 36.54 casos. Os modelos previram picos epidémicos no dia 32 (406 casos), três dias antes do observado (dia 35, 432 casos), com um erro de 6.0% no valor do pico. A análise do número de reprodução revelou um R0 inicial de 14.67 (ODE) e 13.90 (PN), com números de reprodução eficazes a diminuírem através das fases de intervenção: 7.85/7.86 após a Fase 1, 7.59/7.56 após a Fase 2, e 0.059 na Fase 3, alcançando a interrupção da transmissão. A análise de sensibilidade mostrou que a taxa de recuperação é o parâmetro mais sensível (índice de Sobol 0.9672), explicando 96.72% da variação do R0. Este estudo apresenta a primeira comparação sistemática entre ODE e Redes de Petri, fornecendo uma nova estrutura de duplo modelo para a modelação de doenças transmitidas por vetores, com um valor teórico e prático significativo para a formulação de estratégias de controlo epidémico.