Regressão de Posto Reduzido para Comunicação Neural: Um Tutorial para Neurocientistas

Vórtice AI

Resumo Automático: arXiv:2512.12467v1 Tipo de Anúncio: novo. A regressão de posto reduzido (RRR) é um método estatístico que procura encontrar um mapeamento linear de baixa dimensão entre um conjunto de entradas e saídas de alta dimensão. Nos últimos anos, a RRR tem encontrado inúmeras aplicações na neurociência, especialmente na identificação de "subespaços de comunicação" que governam as interações entre regiões do cérebro. Este artigo tutorial visa fornecer uma introdução à RRR e às suas fundações matemáticas, com uma ênfase particular...

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arXiv:2512.12467v1 Tipo de Anúncio: novo. A regressão de posto reduzido (RRR) é um método estatístico que procura encontrar um mapeamento linear de baixa dimensão entre um conjunto de entradas e saídas de alta dimensão. Nos últimos anos, a RRR tem encontrado inúmeras aplicações na neurociência, especialmente na identificação de... Ler artigo completo